Full-stack data engineer

Als Data Engineer bij Techonomy bouw je mee aan de fundering van slimme data- en AI-oplossingen. Je werkt niet alleen aan impactvolle klantprojecten, maar ontwikkelt ook mee aan onze eigen libraries, frameworks en cloud-infrastructuur om data-processen slimmer, sneller en schaalbaarder te maken. Benieuwd hoe jij kunt bijdragen aan innovatieve projecten én onze technische stack verder kunt versterken? Lees dan snel verder.

Techonomy heeft zijn roots als bedrijf dat organisaties helpt met het vinden, implementeren, verbinden en correct gebruiken van applicaties om online- en data-marketing te optimaliseren. Data is dus vanaf dag één essentieel geweest voor onze business. Data science, engineering en eigen software wordt bijna altijd toegepast bovenop de state-of-the-art marketing applicaties om zo de next-level te kunnen bereiken.

Ondertussen hebben we een breed scala aan data trajecten. Denk hierbij aan DMG, waar we voor het eerst de data van verkopen in winkels verbinden aan online gebeurtenissen om de waarde van interacties te kunnen berekenen. Het analyseren van gedrag op de Campercontact app, op basis van een door ons gebouwd en onderhouden advanced data-ecosysteem, en die informatie gebruiken om kansen te spotten en hun business te laten groeien. Maar ook Rotterdam Ahoy, waar we een data warehouse hebben neergezet dat dient als het centrale brein van de organisatie. Hiernaast werken we bijvoorbeeld ook aan product recommendation trajecten, AI assistants, en tal van andere data trajecten.

Zeker de laatste 2 jaar ontwikkeld ons data-team zich erg hard en daar lijkt geen einde aan te komen. We doen steeds gavere opdrachten voor steeds gavere klanten. Daarnaast investeren we flink in zaken als eigen modules, CI/CD etc. om repetitief werk te automatiseren en de workflow efficiënt te maken, zodat we ons echt kunnen focussen op de dingen die nieuw en innovatief zijn.

Als data engineer bij Techonomy ben je de backbone van alle data processen. Je kan meewerken en meedenken met Data Science en AI projecten, maar je onderscheidende vermogen is dat je juist ook sterk bent met de data- en software-engineering principes die hier achter schuil gaan.

Samen met het team werken aan de projecten voor onze klanten (daarover later meer). Maar daarnaast ben je ook een kracht achter de ruime set aan libraries en modules die wij intern gebruiken, denk hierbij bijvoorbeeld aan DBT macro’s om complexe SQL makkelijk toepasbaar te maken, ons python framework om makkelijker integraties mee te maken, Terraform modules om makkelijk data-infrastructuur de cloud in te krijgen, tools en processen om data-kwaliteit goed te testen en te monitoren en nog veel meer.

Bij Techonomy werk je samen met een team van data-science en -engineering experts, daarnaast ben je onderdeel van een multi-disciplinaire organisatie met een data-gedreven mindset. Dit zorgt ervoor dat de projecten die we uitvoeren, grote impact hebben voor onze klanten, en dat iedereen binnen het bedrijf de waarde van data begrijpt. Omdat we gespecialiseerd zijn in digital marketing, kunnen we niet alleen technische oplossingen bieden, maar ook waardevolle inzichten en strategieën ontwikkelen die de marketinginspanningen van onze klanten versterken. Hierdoor kunnen we snel schakelen en geweldige resultaten behalen.

• Je hebt stevige ervaring met Python
• Je hebt succesvol een relevante WO-opleiding (bijvoorbeeld data- of computer science) afgerond
• Je hebt ervaring met databases, data warehouses en natuurlijk SQL
• Ervaring met ETL en/of ELT processen
• Je hebt een leergierig karakter
• Sterk met development tools waaronder Git.
• Je kan technische keuzes doorvertalen naar de impact op de processen, business-doelen en de ervaring van de eindgebruiker
• Je spreekt Nederlands

Je scoort bonuspunten als:

• Je kennis en kunde hebt met de grote cloud platformen: AWS, GCP en Azure
• Je bent geïnteresseerd in software design patterns
• Je ervaring hebt met BI tools
• Je hebt ervaring met databases, data warehouses en SQL
• Je technische ontwikkelingen op de voet volgt en deze zelf kan beoordelen en introduceren in onze organisatie
• Je de wens hebt om direct met de klant te schakelen
• Je de wens hebt om breed te ontwikkelen
• Je sterk bent in Machine Learning
• Je kennis hebt van CI/CD binnen de context van data-engineering