Deine Aufgaben

• In einem interdisziplinären Datenprojekt unterstützt du unsere Professionals aus den Bereichen Data Engineering, Development und Data Science.

• Du setzt dabei zum einen die im Team definierten Aufgaben um, zum anderen entwickelst du eigenständig innovative neue Lösungswege.
• Du arbeitest insbesondere an der Weiterentwicklung unseres Crawling-Produkts, das stark auf AI-Methoden setzt – nutzt dabei Python und SQL sowie Machine Learning und AI zur Erzielung optimaler Ergebnisse.
• Deine konkreten Aufgaben richten sich nach deinen Fähigkeiten und können aus folgenden Themenfeldern stammen:
  1. Entwicklung von Crawling & Scraping Pipelines
  2. Parsing, Extraction, Data Cleaning & Transformation
  3. Process Optimization, Refactoring & Data Flows
  4. Testen und Einbinden von AI-Modellen und APIs in die Prozesse

Dein Profil

• Du studierst noch mindestens ein Jahr im Bereich der (Wirtschafts-)Informatik, einem anderen Studiengang mit hohem Coding-Anteil oder bist passionierter Hobby-Coder.
• Du sprichst exzellent Python und bist idealerweise vertraut mit OOP – erste Erfahrungen mit Git und CI/CD sind von Vorteil.
• Du schreibst Skripte unter Anwendung bewährter Coding Best Practices, um auch in komplexen Projekten die Übersicht über unseren gemeinsamen Code zu behalten.
• Eine hohe Ergebnisqualität ist für dich selbstverständlich und du bist in der Lage, diese durch Tests und Quality-Checks selbst sicherzustellen.
• Du arbeitest nicht nur am Code, sondern steigst auch tief in die Rohdaten ein, um diese zu verstehen und deine Ergebnisse zu verbessern.
• Du hast ein starkes Interesse an AI und Machine Learning – erste Erfahrungen mit dem praktischen Einsatz von AI (z. B. LLMs, APIs, NLP oder Computer Vision) sind ein Plus.
• Wenn du einen Großteil dieser Liste abhaken kannst, Deutsch auf C2 Niveau sprichst, im Schnitt 20h die Woche verfügbar bist und in Hamburg oder Umgebung wohnst, steht einer Bewerbung nichts im Wege.

Dein Extra

• Großartiger Teamspirit und spannende Aufgaben in einem innovativen Zukunftsmarkt mit einer Kultur der Verantwortung, Offenheit und Zusammenarbeit. 
• Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Tage, kostenloses Massage- und Physioangebot, Activity-Raum mit Kicker, regelmäßige Team-Events. 
• Leckerer Kaffee aus einer professionellen Siebträgermaschine und andere Getränke
• Aktuelle Hard- und Software sowie Arbeit mit vielfältigen Daten aus verschiedenen Phasen des Data Lifecycles.
• Raum zur Mitgestaltung: Deine Ideen und Erfahrungen fließen direkt in die Weiterentwicklung unseres Teams ein. 
• Zentrale Lage und moderne Büros direkt am Gänsemarkt, verkehrsgünstig zu erreichen.
• Begleitung im Rahmen des DATALOGUE Entwicklungsprogramms gepaart mit einer offenen Feedbackkultur über alle Ebenen, durch die du gezielt in deiner persönlichen Entwicklung unterstützt wirst.
• Kooperationen mit Urban Sports Club, Fitness First, Jobrad sowie weiteren Partnern – für deine Gesundheit und dein Wohlbefinden.