Architektur & Datenmodellierung: Planung und Weiterentwicklung performanter und skalierbarer Datenarchitekturen.

ETL-Entwicklung: Gestaltung und Verbesserung effizienter ETL-Prozesse für die Integration großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen.

Tool-Expertise: Nutzung von Apteco zur Analyse und Optimierung von Marketingdaten und Kampagnenstrukturen.

Scripting & Automatisierung: Einsatz von Python und weiteren Skriptsprachen zur Automatisierung von Datenflüssen und Monitoring.

SQL & Datenqualität: Entwicklung komplexer SQL-Abfragen, Performance-Tuning und Sicherstellung hoher Datenqualität in relationalen Datenbanken.

DevOps & CI/CD: Aufbau und Pflege von CI/CD-Prozessen für stabile Datenbereitstellung und Deployment-Workflows.

Teamarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Data Science, Marketing und IT, um datenbasierte Lösungen für geschäftliche Fragestellungen bereitzustellen.

Monitoring & Troubleshooting: Überwachung von Datenpipelines und schnelle Problemlösung bei Performance- oder Verfügbarkeitsproblemen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Ausbildung.

Mehrjährige Erfahrung in der Datenarchitektur und Entwicklung datengetriebener Systeme.

Tech Stack:

• Apteco (z. B. FastStats, PeopleStage)

• Python, SQL

• Kenntnisse in Tools wie Git, Docker, CI/CD-Pipelines

Datenverständnis: Sehr gutes Verständnis von Datenmodellen, relationalen Datenbanken und Big Data-Architekturen.

Analytische Stärke: Fähigkeit zur Lösung komplexer Datenprobleme und zur Entwicklung robuster Prozesse.