Deine Aufgaben

Das ist dein Beitrag:

• In einem interdisziplinären Datenprojekt unterstützt du unsere Professionals aus den Bereichen Data Engineering, Development und Data Science
• Du setzt dabei zum einen die im Team definierten Aufgaben um, zum anderen entwickelst du eigenständig innovative neue Lösungswege
• Du arbeitest insbesondere an der Weiterentwicklung unseres Backends in Python und SQL – nutzt idealerweise aber auch Machine Learning und AI zur Erzielung optimaler Ergebnisse
• Deine konkreten Aufgaben richten sich nach deinen Fähigkeiten und können aus folgenden Themenfeldern stammen:

- Crawling & Scrapping
- Process Optimization, Refactoring & Data Flows
- Parsing, Extraction, Data Cleaning & Transformation
- Machine Learning
- Nutzung von AI-Modellen und APIs aus den Bereichen LLM & CV

Dein Profil

Das macht dich für uns relevant:

• Du studierst noch mindestens ein Jahr im Bereich der (Wirtschafts-)Informatik, einem anderen Studiengang mit hohem Coding Anteil oder bist passionierter Hobby-Coder.
• Du sprichst exzellent Python und bist idealerweise vertraut mit OOP – erste Erfahrungen mit Git und CI/CD sind von Vorteil.
• Du schreibst Skripte unter Anwendung bewährter Coding Best Practices, um auch in komplexen Projekten die Übersicht über unseren gemeinsamen Code zu behalten.
• Eine hohe Ergebnisqualität ist für dich selbstverständlich und du bist in der Lage diese durch Tests und Quality-Checks selbst sicherzustellen.
• Hohes Interesse an oder erste Erfahrungen in der Analyse und Aufbereitung von Daten mit statistischen Verfahren, Machine Learning oder AI sind von Vorteil.
• Du sprichst sehr gut Deutsch, Englischkenntnisse sind ein Plus.
• Wenn du einen Großteil dieser Liste abhaken kannst und in Hamburg oder Umgebung wohnst, steht einer Bewerbung nichts im Wege.

Zusätzliche Informationen

Das bieten wir dir:

• Einen großartigen Teamspirit und spannende Aufgaben in einem innovativen Zukunftsmarkt und einer Kultur der Verantwortung, Teamworks und Ehrlichkeit.
• Eine flache und agile Team-Struktur mit Gesprächen aus Augenhöhe.
• Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Tage, kostenloses Massage- und Physioangebot, kostenlose Getränke, Kicker und andere Spielen sowie regelmäßige Team-Events.
• Einsatz aktueller Soft- und Hardware als auch Nutzung innovativer Cloud-Services.
• Einblick und Arbeit mit vielfältigen Daten aus verschiedenen Phasen des Data Lifecycles.
• Eine zentrale, verkehrsgünstige Lage und moderne Büros direkt am Gänsemarkt.
• Intensive Begleitung und qualifiziertes Feedback im Rahmen des DATALOGUE Entwicklungsprogramms gepaart mit einer offenen Feedbackkultur über alle Ebenen, durch die du gezielt in deiner persönlichen Entwicklung unterstützt wirst.
• Eine Kooperation mit Urban Sports Club, Fitness First, Jobrad sowie weiteren Partnern zu attraktiven Firmenkonditionen, damit du fit für den Job bleibst.